Desde que los grandes modelos del lenguaje han empezado a copar titulares, el miedo a estas herramientas ha ido aumentando, y si un temor destaca sobre todos es la incertidumbre laboral. Hemos visto sectores como la programación, el periodismo, la enseñanza o la abogacía, veían que parte o toda su actividad era susceptible de automatizarse. Pero, ¿Y el diseño CAD? ¿Llegará Chat GPT a ser capaz de diseñar piezas?
En primer lugar, hay que entender que estos modelos, lo “único” que hacen es predecir las palabras. En ningún caso estamos hablando de una maquina pensante, no es capaz de razonar. Es decir, si escribimos “Te deseo un feliz” el modelo será capaz de predecir que la siguiente palabra más probable será “cumpleaños” y la segunda será un nombre propio, y si no tiene más contexto, escribirá un nombre cualquiera. De esta forma el modelo del lenguaje es capaz de generar poemas, aprobar exámenes o programar.
Fuente: Language models are few-shot learners (Open AI)
Entonces, si es capaz de programar, ¿Podría conectarse a SOLIDWORKS y crear piezas mediante instrucciones? En primer lugar, hay que dejar claro que ésta es una tecnología muy novedosa, y cada mes se encuentran nuevas maneras de aprovechar todo su potencial. Sin ir más lejos a finales de mayo del 2023, Nvidia junto a la universidad de Stanford presento Voyager, un sistema que utiliza Chat GPT para jugar a un videojuego. Simplificando mucho, lo que han hecho ha sido pedirle al modelo que genere los pasos que tiene que seguir para realizar una tarea, y después, le han ido pidiendo que genere código para realizar cada paso. En caso de que el código generado de un error, le pasan el error, y Chat GPT va reparando en código de manera iterativa.
Este ejemplo podría parecer un escenario muy similar al de diseñar una pieza con SOLIDWORKS, pero aquí nos encontramos con la primera barrera, el lenguaje. Los grandes modelos del lenguaje son herramientas para generación y gestión de texto, aunque hay mucho conocimiento y contenido en el lenguaje escrito, no todo se puede expresar con palabras. ¿Podríamos describir con palabras la forma de un bolígrafo, de manera que un compañero nuestro lo pudiera diseñar solamente leyendo el texto? La respuesta es clara, no.
Segundo problema, las alucinaciones. El diseño de componentes mecánicos requiere de una precisión muy grande, algo que choca frontalmente con el funcionamiento de todos los grandes modelos del lenguaje, que tienden a inventar y confundir datos. Por ejemplo, si se le pregunta por el primer humano en cruzar a pie el canal de la mancha, no será capaz de entender que no se puede hacer a pie.
Fuente: Open AI (Chat GPT)
Por el momento, los grandes modelos del lenguaje no van a ser capaces de crear objetos 3D con fines industriales. También hay que destacar que existen trabajos en desarrollo que tratan de generar objetos tridimensionales mediante texto, similar a la generación sintética de imágenes. Estos proyectos además de estar todavía en una fase muy temprana del desarrollo, siguen teniendo las mismas dificultades: el lenguaje y la precisión.
En un futuro próximo lo más probable es que veamos pequeñas integraciones a modo de complementos que nos asistan durante el proceso de diseño. A largo plazo, para generar 3D-s de manera “automática”, podría ser mediante una imagen bidimensional (mediante un plano, por ejemplo) o mediante una tecnología aun por desarrollar que aborde específicamente la creación de piezas.
Fuente: Point E (Open AI)
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