Hay dos versiones de AURA. La versión que muestra Dassault en sus demos —un asistente fluido, con respuestas precisas y contextualizadas— y la versión que experimentan muchos equipos la primera semana: un asistente que responde cosas correctas pero demasiado genéricas para ser útil en el día a día.
La diferencia no está en el modelo de IA. Está en si le has dado o no el conocimiento de tu empresa.
Por qué AURA sin contexto propio tiene limitaciones
Por defecto, AURA trabaja con la documentación oficial de SOLIDWORKS y el conocimiento técnico general de ingeniería mecánica. Eso es suficiente para responder «cómo funciona la operación de vaciado» o «qué significa este error de reconstrucción».
Pero no puede responder «¿Cuál es nuestra tolerancia estándar para ajuste deslizante en acero F-1140?» o «¿Qué procedimiento seguimos para la validación de ensamblajes de más de 50 componentes?» — a menos que esos documentos estén en su base de conocimiento.
El resultado práctico: los ingenieros prueban AURA una semana, ven que las respuestas no son lo suficientemente específicas para su trabajo real y vuelven a buscar en las carpetas compartidas o a preguntar al compañero más veterano. No es que AURA no sirva — es que nadie la ha configurado para que sirva.
Qué tipos de documentos se pueden cargar
El mecanismo de carga de conocimiento en AURA funciona a través de la plataforma 3DEXPERIENCE. Los formatos que admite:
- PDFs técnicos — catálogos de componentes, fichas de material, normativas internas de diseño.
- Documentos de procedimiento — procesos de diseño, listas de comprobación de validación, instrucciones de trabajo.
- Tablas de datos — tolerancias por material, tablas de selección de tornillería, estándares de acabado superficial.
- Plantillas y configuraciones — cajetines estándar, configuraciones de vista más usadas por familia de pieza.
Una vez cargados y organizados, AURA los indexa y los usa cuando la pregunta del ingeniero tiene relación con su contenido. El asistente no improvisa — responde con lo que tú le has dado.
El proceso paso a paso
1. Inventario de conocimiento. Identificar qué documentos técnicos se consultan con más frecuencia en la oficina técnica. Normalmente son entre 10 y 20 documentos que representan el 80% de las consultas habituales. No hace falta cargar toda la documentación de la empresa — solo la que realmente se busca durante el diseño.
2. Estructuración. Los documentos necesitan estar bien organizados y sin ambigüedades de nomenclatura. Un PDF escaneado mal indexado o con texto no seleccionable reduce la utilidad de AURA. Idealmente, los documentos están en formato con texto, no imágenes.
3. Carga en 3DEXPERIENCE. A través del gestor de contenido de la plataforma, con los permisos adecuados para que AURA pueda acceder desde el entorno de trabajo de cada ingeniero.
4. Validación con casos reales. Probar AURA con las 10 preguntas más frecuentes de la oficina técnica y ajustar la documentación si las respuestas no son lo suficientemente específicas. Este paso es el que más se salta — y el que más determina si el equipo va a usar AURA de verdad o no.
Cuánto tiempo lleva y qué se obtiene
Para una empresa con documentación técnica moderadamente ordenada, este proceso lleva entre dos y cuatro días de trabajo. No es un proyecto de meses.
El resultado es un asistente que conoce los estándares de la empresa, los aplica en las respuestas y reduce a cero las búsquedas manuales en carpetas compartidas o en la cabeza del ingeniero más veterano.
Eso tiene un valor que va más allá de la productividad individual: el conocimiento técnico de tu empresa queda capturado y accesible para cualquier miembro del equipo, incluyendo los que acaban de incorporarse. El ingeniero que lleva 20 años y sabe de memoria las tolerancias de cada material deja de ser un cuello de botella — su conocimiento está en AURA.
El paso que diferencia a SolidBI del resto
Este proceso es exactamente lo que debería hacerse al implantar un asistente como AURA en una empresa. No basta con instalar y desaparecer — hay que configurar el asistente con los estándares de tu empresa, validar que las respuestas son útiles y hacer seguimiento.
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